“Misalnya saja dalam satu daerah terdapat ribuan CCTV, hal ini tentu akan memakan waktu lama untuk pendeteksian identitas seseorang,” tutur Supeno Mardi Susiki Nugroho, salah satu anggota tim peneliti, dalam rilisnya, Jumat (14/12/18).
Perihal cara kerjanya, pria yang yang akrab disapa Uki ini menjelaskan, pada mulanya SIFARS bekerja dengan mengambil foto yang ingin dikenali lewat CCTV. Selanjutnya, data gambar tersebut dianalisa oleh server untuk kemudian dideteksi dengan teknologi deep learning.
Berbekal prinsip teknologi deep learning tersebut, tim mengolah aliran frame baik secara real time maupun dari rekaman CCTV untuk mengenali wajah seseorang yang dicari.
“Alhasil, sistem ini dapat digunakan tanpa perlu membuat aturan baru, sehingga mampu mendeteksi secara cepat,” ujar dosen kelahiran 13 Maret 1970 ini.
